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Tifa-Ultra-V2-20250323
通過修改參數和提示學習如何優化AI模型的回復。下方的JSON數據預覽區域會實時顯示發送給API的請求內容和接收到的響應。

系統提示詞

系統提示詞用于設置AI模型的行為和知識范圍

規則設置

規則可用于控制AI回復的風格、格式和內容。

示例對話

示例可用于模型輸出的參考，服務器會添加一個過渡消息以標記新對話的開始。這對于Few-Shot學習非常有效。

模型參數

控制隨機性，較高值使輸出更多樣化，較低值使輸出更確定性
核采樣，控制生成文本的多樣性
生成響應的最大長度
降低模型重復內容的可能性
設置模型應該避免使用的詞匯及其權重。權重越高，避免程度越強。

JSON數據預覽

查看將要發送到API的完整JSON請求和接收到的響應
主要字段說明：
  • model: 使用的模型名稱
  • messages: 對話歷史消息列表，包含role(角色)和content(內容)字段
  • temperature: 控制輸出隨機性，值越高(如0.8)結果越多樣，值越低(如0.2)結果越確定
  • top_p: 控制詞匯選擇多樣性，值為0-1之間，影響模型的采樣范圍
  • max_tokens: 生成回復的最大長度，單位為token(大約為1.5-2個漢字)
  • repetition_penalty: 降低重復內容概率，值大于1，越大越懲罰重復
  • rule: 可用于控制模型輸出字數、段落、對話占比、狀態欄開關，也可以用于控制模型輸出風格
  • examples: 示例可用于模型輸出的參考，服務器會添加一個過渡消息以標記新對話的開始。這對于Few-Shot學習非常有效。
  • extra_body.bad_words: 避免詞列表，可以設置模型應該避免使用的詞匯及其權重。權重范圍通常為1-100，權重越高避免程度越強。
路徑: root

開發文檔

歡迎使用TIFA AI API。本文檔將指導您如何接入和使用我們的服務。TIFA AI提供強大的自然語言處理能力，支持多種場景應用。

當前版本：v1.0 最后更新：2024-03-20

主要特性

  • ? 支持流式輸出，實時響應
  • ? 超長上下文支持，最大支持200K tokens
  • ? 多語言支持，支持中英日韓等10+種語言
  • ? 99.9%的服務可用性保證
  • ? 格式控制功能，支持JSON、Markdown等結構化輸出
  • ? Few-Shot學習，通過示例引導模型輸出
  • ? 規則引擎，精確控制輸出風格和內容
  • ? 避免詞功能，智能過濾不當詞匯，提升輸出質量

認證方式

所有API請求都需要使用API密鑰進行認證。您可以在控制臺獲取API密鑰。

?? 請妥善保管您的API密鑰，不要在客戶端代碼中明文存儲。

注意事項：

  • API密鑰具有完整的賬戶權限，請勿泄露
  • 建議使用環境變量或配置文件存儲API密鑰
  • 定期輪換API密鑰以提升安全性
  • 可以為不同應用創建不同的API密鑰

API Endpoint

POST https://api.leftnorth.com/v1/chat/completions

請求說明：

  • 支持HTTPS協議
  • 請求體必須是JSON格式
  • 響應編碼為UTF-8
  • 支持跨域請求(CORS)

對話接口

接口地址: https://api.leftnorth.com/v1/chat/completions

請求方式: POST

Content-Type: application/json

對話接口支持單輪和多輪對話,可以通過調整不同參數來控制AI的行為表現。支持流式輸出和普通輸出兩種模式。

參數說明

參數名 類型 必選 說明
model string 是 模型名,例如"tifa-ultra-v2-20250323"
messages array 是 對話歷史,包含role和content字段
temperature number 否 溫度參數,控制隨機性,范圍0-2,默認0.7
top_p number 否 核采樣參數,控制多樣性,范圍0-1,默認0.95
max_tokens integer 否 生成文本的最大長度,默認2000
repetition_penalty number 否 重復懲罰,范圍1-2,默認1.03
rule string 否 輸出規則,控制格式、風格等
examples array 否 示例對話,用于Few-Shot學習
stream boolean 否 是否啟用流式輸出,默認false
extra_body.bad_words array 否 避免詞列表,包含word(詞匯)和weight(權重1-999)字段,權重越高避免程度越強

返回格式:

{
    "id": "chat_12345678",
    "object": "chat.completion",
    "created": 1679478935,
    "model": "tifa-ultra-v2-20250323",
    "choices": [{
        "message": {
            "role": "assistant",
            "content": "AI的回復內容"
        },
        "finish_reason": "stop",
        "index": 0
    }],
    "usage": {
        "prompt_tokens": 56,
        "completion_tokens": 31,
        "total_tokens": 87
    }
}

示例代碼

curl -X POST "https://api.leftnorth.com/v1/chat/completions" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "tifa-ultra-v2-20250323",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "你好，請介紹一下你自己"
      }
    ],
    "temperature": 0.7,
    "max_tokens": 1000,
    "extra_body": {
      "bad_words": [
        {"word": "牛逼", "weight": 7.0},
        {"word": "666", "weight": 8.0},
        {"word": "yyds", "weight": 9.0}
      ]
    }
  }'
import requests
import json

url = "https://api.leftnorth.com/v1/chat/completions"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
}

data = {
    "model": "tifa-ultra-v2-20250323",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "你好，請介紹一下你自己"
        }
    ],
    "temperature": 0.7,
    "max_tokens": 1000,
    "extra_body": {
        "bad_words": [
            {"word": "牛逼", "weight": 7.0},
            {"word": "666", "weight": 8.0},
            {"word": "yyds", "weight": 9.0}
        ]
    }
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(result)
const response = await fetch('https://api.leftnorth.com/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'tifa-ultra-v2-20250323',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: '你好，請介紹一下你自己'
      }
    ],
    temperature: 0.7,
    max_tokens: 1000,
    extra_body: {
      bad_words: [
        {word: "牛逼", weight: 7.0},
        {word: "666", weight: 8.0},
        {word: "yyds", weight: 9.0}
      ]
    }
  })
});

const result = await response.json();
console.log(result);

代碼說明：

  • 示例中包含了基本的錯誤處理
  • 建議在生產環境中添加重試機制
  • 可以根據需要調整超時設置
  • stream模式下建議使用異步處理
  • 規則功能可以精確控制輸出格式
  • 示例功能適用于Few-Shot學習場景
  • 避免詞功能可以過濾不當詞匯，權重越高避免程度越強

高級功能

格式控制 (rule)

通過 rule 參數精確控制輸出格式、字數、風格等

data = {
    "model": "tifa-ultra-v2-20250323",
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "介紹人工智能"}
    ],
    "rule": "格式：分3個段落\n字數：每段100字\n風格：專業但易懂",
    "temperature": 0.4
}
curl -X POST "https://api.leftnorth.com/v1/chat/completions" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "tifa-ultra-v2-20250323",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "介紹人工智能"}
    ],
    "rule": "格式：分3個段落\\n字數：每段100字\\n風格：專業但易懂",
    "temperature": 0.4
  }'

Few-Shot 學習 (examples)

通過示例讓模型學習特定的回答模式

data = {
    "model": "tifa-ultra-v2-20250323",
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "評價這個產品"}
    ],
    "examples": [
        {"role": "user", "content": "評價iPhone"},
        {"role": "assistant", "content": "優點：\\n1. 系統流暢\\n2. 生態完善\\n\\n缺點：\\n1. 價格較高\\n2. 充電速度一般"}
    ],
    "temperature": 0.5
}
curl -X POST "https://api.leftnorth.com/v1/chat/completions" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "tifa-ultra-v2-20250323",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "評價這個產品"}
    ],
    "examples": [
      {"role": "user", "content": "評價iPhone"},
      {"role": "assistant", "content": "優點：\\n1. 系統流暢\\n2. 生態完善\\n\\n缺點：\\n1. 價格較高\\n2. 充電速度一般"}
    ],
    "temperature": 0.5
  }'

流式輸出 (stream)

實時獲取模型生成的內容，提升用戶體驗

const response = await fetch('/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'tifa-ultra-v2-20250323',
    messages: [{role: 'user', content: '寫一個故事'}],
    stream: true
  })
});

const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();

while (true) {
  const { done, value } = await reader.read();
  if (done) break;
  
  const chunk = decoder.decode(value);
  // 處理流式數據
  console.log(chunk);
}
import requests

response = requests.post(
    'https://api.leftnorth.com/v1/chat/completions',
    headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'},
    json={
        'model': 'tifa-ultra-v2-20250323',
        'messages': [{'role': 'user', 'content': '寫一個故事'}],
        'stream': True
    },
    stream=True
)

for line in response.iter_lines():
    if line:
        print(line.decode('utf-8'))

避免詞過濾 (bad_words)

智能過濾不當詞匯，提升輸出質量和內容安全性

data = {
    "model": "tifa-ultra-v2-20250323",
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "評價一下這個產品"}
    ],
    "extra_body": {
        "bad_words": [
            {"word": "牛逼", "weight": 7.0},
            {"word": "666", "weight": 8.0},
            {"word": "yyds", "weight": 9.0},
            {"word": "絕絕子", "weight": 20.0}
        ]
    },
    "temperature": 0.7
}
curl -X POST "https://api.leftnorth.com/v1/chat/completions" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "tifa-ultra-v2-20250323",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "評價一下這個產品"}
    ],
    "extra_body": {
      "bad_words": [
        {"word": "牛逼", "weight": 7.0},
        {"word": "666", "weight": 8.0},
        {"word": "yyds", "weight": 9.0},
        {"word": "絕絕子", "weight": 20.0}
      ]
    },
    "temperature": 0.7
  }'

權重說明：權重范圍為1-100，數值越高避免程度越強。建議：

  • 輕微避免：1-5
  • 中等避免：6-15
  • 強烈避免：16-20
  • 完全避免：20+

參數調優

提供豐富的參數配置,實現個性化的輸出控制。

  • temperature: 控制輸出隨機性 (0-2)
  • top_p: 控制輸出多樣性 (0-1)
  • max_tokens: 控制輸出長度
  • repetition_penalty: 控制重復度 (1-2)

?? 這些高級功能可以組合使用，實現更精確的輸出控制

錯誤處理

常見錯誤碼：

錯誤碼 說明 處理建議
400 請求參數錯誤 檢查請求格式和參數
401 未授權 檢查API密鑰是否正確
429 請求過于頻繁 實現請求限流
500 服務器錯誤 稍后重試或聯系支持

使用限制

為了保證服務質量，API訪問有以下限制：

  • 每個API密鑰每分鐘最多60次請求
  • 每月總使用量根據套餐不同有所限制
  • 單次請求最大tokens數為200K
  • 并發請求數限制為10個

?? 如需更高配額，請聯系商務團隊升級套餐

最佳實踐

1. 錯誤處理

  • 實現完善的錯誤處理機制
  • 對網絡錯誤進行重試
  • 設置合理的超時時間
  • 記錄詳細的錯誤日志

2. 性能優化

  • 使用連接池復用連接
  • 啟用gzip壓縮
  • 實現請求緩存
  • 采用異步處理方式

3. 安全建議

  • 使用環境變量存儲密鑰
  • 啟用HTTPS傳輸
  • 實現請求簽名機制
  • 定期更新API密鑰

4. 開發建議

  • 合理使用規則功能控制輸出
  • 利用示例功能提升輸出質量
  • 做好開發環境與生產環境隔離
  • 實現優雅的降級機制

?? 這些最佳實踐將幫助您構建更穩定可靠的應用